Wielkie Osiągnięcie Nvidia W Projekcie Folding@home Dzięki Cuda

[Camis]

Jak wynika ze statystyk opublikowanych przez Uniwersytet Stanforda, w ostatnim tygodniu procesory graficzne NVIDIA osiągnęły w programie przetwarzania rozproszonego Folding@home moc ponad jednego petaflopsa. Aktywne w ramach tego projektu procesory graficzne NVIDIA® osiągnęły poziom ponad 1,25 petaflopsów, lub 42% ogólnej mocy przetwarzania tego programu, którego głównym zadaniem jest zrozumienie wpływu białek na ludzki organizm.

 

Petaflopowy wkład procesorów graficznych NVIDIA, niemal połowa mocy obliczeniowych dostępnych dla Folding@home, zapewniana jest przez tylko 11 370 wszystkich aktywnych procesorów biorących udział w projekcie. W porównaniu, 208 268 zwykłych procesorów działających pod kontrolą Windows dostarczało jedynie 198 teraflopsów – 6% ogólnej mocy projektu.

 

Uniwersytet Stanforda opublikował przeznaczonego dla procesorów graficznych NVIDIA klienta Folding@home w czerwcu bieżącego roku, zatem ten oszałamiający postęp dokonany został w ciągu zaledwie kilku miesięcy. Opracowana przy wykorzystaniu NVIDIA CUDA™, środowiska programistycznego C przeznaczonego dla wielordzeniowych architektur równoległych, wersja CUDA klienta Folding@home dostarczyła więcej mocy obliczeniowej niż jakakolwiek inna architektura w historii projektu.

 

„Jak pokazują statystyki, wpływ procesorów graficznych NVIDIA na symulacje zwijania białek był niezwykły”, powiedział Vijay Pande, profesor chemii na Uniwersytecie Stanforda i szef projektu Folding@home. „Zespoły „zwijające” na GPU NVIDIA obserwują ogromne przyspieszenie ich produkcji, co znacząco pomaga całemu projektowi”.

 

„Takie aplikacje jak Folding@home to dopiero początek, gdyż każdego dnia widzimy coraz więcej przykładów problemów obliczeniowych, które najlepiej rozwiązywać za pomocą CUDA i technologii GPU”, powiedział Michael Steele, szef działu graficznych rozwiązań klienckich w firmie NVIDIA. „Wiem, że wszyscy w NVIDIA pilnie śledzili postępy projektu Folding@home od czasu publikacji wersji CUDA, przeznaczonej dla naszych układów graficznych i jesteśmy zachwyceni widząc tak znaczący wkład w ten niezwykle wartościowy projekt”.

 

Folding@home, program obliczeń rozproszonych Uniwersytetu Stanforda, dzięki połączeniu mocy obliczeniowej milionów procesorów symulujących tzw. zwijanie białek stał się ważnym czynnikiem napędzającym prace badawcze nad opracowaniem leków przeciwko takim zagrażającym życiu chorobom jak nowotwory, mukowiscydoza czy choroba Parkinsona. Projekt Folding@home jest najnowszym przykładem na rosnącej liście innych niż gry zastosowań procesorów graficznych. Uruchamiając klienta Folding@home na procesorze graficznym NVIDIA®, symulacje zwijania białek mogą być wykonywane 140 razy szybciej niż na niektórych tradycyjnych, współczesnych procesorach.

 

Garść statystyk:

 

 

 

za benchmark.pl

[SGJ]

No cuda się dzieją. Szczególnie ze nowych układów nvidii mozna równiez uzyc do ....szybkiego łamania haseł.

[Camis]

No cuda się dzieją. Szczególnie ze nowych układów nvidii mozna równiez uzyc do ....szybkiego łamania haseł.

 

 

Tak tydzień temu sobie właśnie myślałem, ze może być do tego wykorzystywane tez.

Edytowane 27 Sierpnia 2008 przez Cmx

[Chemik16]

a ja tak zapytam przy okazji ;] :

możliwe jest podłączenie do jednej mobo 2 kart - jedna ATI 2ga Nvidia ? (jednocześnie)

czy bedą się gryzły ?

( bo wiem że są problemy ze sterownikami .. )

 

zawsze to dwie karty do oprogramowywania ;]

Edytowane 1 Września 2008 przez Chemik16

[Burning]

Chemik16

odpowiedni link - bylo w dziale 'ati'

http://forum.purepc.pl/temat/ati/52/radeon...-fizyki/273214/

[Camis]

na nvidia duzo szybciej sie liczy niz na ati

[KZI]

Lipa, taka sama, jak Seti. Upadnie i oczywiście nic z tego nie będzie. "Szkoda prądu" :)