Siec Neuronowa

[zielony_I]

Pare pytan odnośnie sieci neuronowych.

Mamy około 150 wzorców których będziemy używać do nauki. Ile razy średnio każdy wzorzec powinien zostać "pokazany sieci"? Czy lepiej jest zacząc od dużego wsp. uczenia i powoli z nim schodzić (np na poczatek 0,4 a pozniej 0,1)? I ostatnie pytanie czy jako blad całej sieci można przyjąć sumę kwadratów różnic pomiedzy wzorcami a wyjściami sieci??

Z góry dzieki

[yasin]

to zalezy, trudno powiedziec ile razy powinienes podac sieci wzorzec, zalezy to od wielu czynnikow i nie ma zlotego srodka, ja najczesciej zaczynam od 100 epok a koncze zazwyczaj na 1000 epokach, najlepiej sprawdzaj jaki masz blad sredni i wtedy bedzie wiedzial kiedy przerwac, i uwazaj zeby nie przeuczyc sieci, bo bedzie reagowala bardzo slabo na wzorce inne niz te na ktorych uczyles, blad jakis musisz miec zawsze, nie zejdziesz do 0 nigdy

[zielony_I]

A jak wyglada sprawa ze wspolczynnikiem uczenia - czy na początku powinien byc wiekszy i malec, czy odwrotnie??

[yasin]

hmm, to zalezy od metody uczacej no i znowu od danych uczacych :) ale generalnie ja przyjmuje zasade testow i w zaleznosci od rezultatow (czy siec uczy sie szybciej/wolniej, blad sredni jest wiekszy/mniejszy) zmieniam podejscie do problemu, w sieciach nie da sie powiedziec co jest lepsze tak ogolnie, na poczatek mozesz dac wieksze wartosci i jezeli siec bedzie Ci rozbiegac to zmieniaj dane i patrz co sie dzieje